PFA — qualité industrielle et supervision IoT
ENSEM · Projet académique
Préparation de données industrielles, comparaison de régressions et prototypes de supervision.
Projet de fin d’année collectif consacré aux données de qualité industrielle. Les travaux rapprochent qualité, tonnage et arrêts pour préparer des variables et comparer des modèles de régression. Des phases de prototypage explorent MQTT, Redis et une interface Streamlit.
Défis
Structurer des données temporelles industrielles et comparer des modèles dans leur contexte.
Solutions
Agrégations journalières, variables retardées et fenêtres glissantes avec pandas ; comparaison de régressions et prototypage de composants de supervision.
Technologies
Points clés
- > Préparation de données temporelles et comparaison de modèles.
- > Distinction entre une expérimentation, une chaîne prototype et un système validé en exploitation.
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