Retour aux projets
Étude en binôme
Analyse de profils étudiants
ENSEM · Travail académique
Analyse exploratoire, ACP et segmentation par K-Means.

Projet collectif d’analyse de notes et de facteurs comportementaux. La présentation étudie les corrélations entre matières et la segmentation des profils étudiants, avec des pistes d’orientation.
Défis
Interpréter des profils à partir de données académiques sans confondre corrélation et causalité.
Solutions
Démarche d’analyse exploratoire, ACP et K-Means sur les deux premières composantes, présentée dans un travail collectif.
Technologies
Analyse de donnéesACPK-Means
Points clés
- > Interprétation de corrélations et de groupes de profils.
- > Présentation des limites et du contexte d’une analyse.
Projets similaires
Python
Étude académiqueENSEM · Projet académique
PFA — qualité industrielle et supervision IoT
Préparation de données industrielles, comparaison de régressions et prototypes de supervision.
Pythonpandasscikit-learnMQTT
Voir les détails
Étude en binômeENSEM · Travail académique
Étude énergétique CVC
Variation de vitesse, analyse harmonique et bilan technico-économique.
PythonNumPyMatplotlibVariation de vitesse
Voir les détails